1. Odprava „oblikovanja cen električne energije glede na čas porabe“, ki temelji na politiki, postaja trend. Do konca leta 2025 sta Nacionalna komisija za razvoj in reforme ter Nacionalna uprava za energijo zaporedoma izdali „Obvestilo o dobrem delu pri podpisovanju in izpolnjevanju srednjeročnih in dolgoročnih pogodb o električni energiji za leto 2026“ in „Osnovna pravila za srednjeročni in dolgoročni trg električne energije“, v katerih je bilo jasno navedeno:
Neposredni udeleženci na trgu načeloma ne bodo več uporabljali oblikovanja cen električne energije glede na čas porabe, ki ga je določila vlada.
Optimizirajte mehanizem srednjeročnega in dolgoročnega oblikovanja cen električne energije. Vse regije bi morale zagotoviti usklajenost med politiko oblikovanja cen električne energije glede na čas porabe v času največje in najnižje porabe ter ceno električne energije na trgu. Načeloma za neposredne udeležence na trgu ne bo več veljalo oblikovanje cen električne energije glede na čas porabe, ki ga določa vlada. Obe stranki srednjeročnih in dolgoročnih pogodb se spodbujata k podpisu sporazumov, ki se odzivajo na tržno ponudbo.
Za poslovne subjekte, ki so neposredno vključeni v tržne transakcije, ne bo več umetnih določil glede ravni in časovnega obdobja oblikovanja cen električne energije glede na čas porabe. Za uporabnike električne energije, ki jih kupujejo omrežni agenti, bo vladni oddelek za cene usklajeval in optimiziral delitev obdobij konic in izven konic ter razmerje nihanja cen na podlagi ravni cen na trenutnem trgu.
V podrobnostih izvedbe srednjeročnih in dolgoročnih transakcij za leto 2026 v provincah Liaoning, Sečuan, Šanši, Junan, Henan in Šanši je bilo nato brez izjeme jasno navedeno tudi, da raven in časovno obdobje cen električne energije glede na čas porabe ne bosta več umetno določena za poslovne subjekte, ki neposredno sodelujejo v tržnih transakcijah. To ne pomeni, da bodo cene električne energije glede na čas porabe izginile, temveč da se je njihov mehanizem oblikovanja temeljito spremenil – od "vladnih cen" do "tržnih cen". Pod vplivom odnosov med ponudbo in povpraševanjem po električni energiji ter tržno usmerjenih transakcij se bodo konične, normalne in izvenkonične cene električne energije naravno oblikovale glede na tržno ponudbo in povpraševanje, nihanja cen električne energije pa bodo natančneje odražala razmere na trgu v realnem času.
Vendar pa je tržno oblikovanje cen električne energije glede na čas porabe (TOU) postavilo tudi dva glavna izziva modelu "arbitraže konic in dolin" tradicionalnih industrijskih in komercialnih sistemov za shranjevanje energije.
Časovna strategija je toga, zaradi česar je težko uskladiti povpraševanje po električni energiji. Tradicionalni sistemi za shranjevanje energije pogosto izvajajo polnjenje in praznjenje v fiksnem času, zaradi česar je težko povezati z dejansko krivuljo porabe električne energije uporabnikov. Zlasti v scenariju »fotovoltaika + shranjevanje energije« lahko pomanjkanje prilagodljivih možnosti prilagajanja zlahka privede do nizke izkoriščenosti shranjevanja energije ali nezadovoljevanja povpraševanja po električni energiji.
2) Nestanovitnost cen električne energije se stopnjuje, zaradi česar je arbitraža bolj zahtevna. Zaradi povezave med oblikovanjem cen električne energije glede na čas porabe in promptni trg lahko cene električne energije nihajo vsako uro ali celo 15 minut, pri čemer najvišje cene električne energije dosežejo več kot 1 juan/kWh. V obdobjih visoke proizvodnje fotovoltaične energije se lahko pojavijo celo negativne cene električne energije. Tradicionalne strategije s fiksnim števcem se težko prilagodijo tako kompleksnemu okolju oblikovanja cen električne energije. Kako naj torej industrijsko in komercialno shranjevanje energije v skladu z novim mehanizmom trga električne energije išče nove vrednostne ponudbe?
II. Od »arbitraže med vrhom in dolino« do »uravnoteževalnika mikroomrežij« Izkušnje z zrelih trgov električne energije v Evropi kažejo, da višja stopnja trženja pomeni širše scenarije uporabe in večjo vrednost sistemov za shranjevanje energije. Njihova vloga se razvija od preprostega »orodja za arbitražo med vrhom in dolino« do »inteligentnega uravnoteževalnika za porazdeljena fotovoltaična in mikroomrežja za shranjevanje energije«.
1. Poljska: Povprečni račun za elektriko za uporabnike se je zmanjšal za 50 %, zaslužek iz fotovoltaike (PV) pa se je povečal za več kot 200 %! Poljska borza električne energije od leta 2025 uvaja dinamično oblikovanje cen električne energije, pri čemer cene nihajo v realnem času. Stanovanjski uporabnik v Varšavi, glavnem mestu, je namestil sistem za shranjevanje energije Siggy, opremljen s strategijami razporejanja z umetno inteligenco, s čimer je vzpostavil majhno inteligentno mikro omrežje za shranjevanje PV. V obdobju fiksnih cen električne energije je bila odkupna cena PV le 0,22–0,44 zlota na kWh. Po prehodu na dinamično oblikovanje cen električne energije in integraciji inteligentnega sistema za shranjevanje PV je bilo s pomočjo shranjevanja energije in inteligentnih strategij razporejanja mogoče »shranjevati električno energijo« v obdobjih nizkih cen in jo »sproščati« v obdobjih visokih cen, s čimer so se dosegli prihranki pri stroških električne energije in povečanje zaslužka. Enoletni obratovalni podatki kažejo, da so se stroški nakupa električne energije za uporabnika zmanjšali na približno 0,55 zlota na kWh, kar je skoraj 50-odstotno zmanjšanje; Povprečna odkupna tarifa za sončno energijo se je zvišala na 1,09 zlota na kWh, zaslužek se je povečal za 220–300 %, stopnja lastne porabe pa za več kot 200 %.
2. Švedska: Pametni sistemi PV-ESS znižajo račune za elektriko uporabnikov v povprečju za 52,7 %! Čeprav je posamezen projekt na Poljskem morda osamljen primer, so statistični podatki več kot 2500 projektov na Švedskem bolj reprezentativni. Nedavno je Siger New Energy izvedel sistematično analizo operativnih podatkov več kot 2500 pametnih projektov PV-ESS na Švedskem in ugotovil, da so se računi za elektriko uporabnikov v povprečju zmanjšali za 70,3 %! Švedski trg z električno energijo je glede na strukturo delovanja omrežja razdeljen na štiri regije (SE1-SE4), v teh štirih regijah pa je razporejenih več kot 2500 neodvisnih projektov. Vsi uporabniki so razvrščeni od najnižjega do najvišjega dejanskega dohodka, kot je prikazano na spodnji sliki.
Podatki kažejo, da je povprečno zmanjšanje računov za elektriko za uporabnike 70,3 %, mediana zmanjšanja pa 52,7 %. Ta razlika ne izhaja iz vpliva posameznih izstopajočih vrednosti, temveč iz dejstva, da so nekateri uporabniki v regijah z večjo nestanovitnostjo cen električne energije dosegli bistveno večje prihranke.
1. Inteligentno dispečiranje na podlagi umetne inteligence: Razumevanje cen električne energije in porabe električne energije za doseganje zmanjšanja stroškov in izboljšanja učinkovitosti v dinamičnem okolju cen električne energije ni mogoče doseči brez globoke opolnomočenosti tehnologije umetne inteligence. Inteligentni fotovoltaični sistem in sistem za shranjevanje energije dosega naslednje ključne zmogljivosti z večmodelno fuzijo in učenjem z okrepitvijo:
1) Učenje profiliranja obremenitve: Neprekinjeno učenje značilnosti vedenja porabe električne energije za vsak projekt, prepoznavanje konic obremenitve, vzorcev porabe električne energije ponoči, razlik med delovniki in prazniki itd. za izdelavo zelo prilagojenega profila obremenitve.
2) Napovedovanje proizvodnje fotovoltaične energije: Združevanje meteoroloških podatkov za natančno napoved fotovoltaične proizvodnje;
3) Napovedovanje trendov cen električne energije: Napovedovanje nihanj cen električne energije na podlagi tržnih podatkov in razvoj optimalnih strategij polnjenja in praznjenja;
4) Optimizacija, ki se spreminja, in prilagodljive nastavitve: uporaba strategije združevanja večmodelov, kombiniranje vremenske napovedi in modeliranja obnašanja obremenitve ter gradnja optimalnih poti razporejanja z učenjem z okrepitvijo in fizično simulacijo; hkrati podpora dnevnim prilagoditvam strategije in omogočanje prilagojenega razporejanja glede na uporabniške nastavitve. V prihodnosti se bodo modeli umetne inteligence še naprej razvijali in strategije algoritmov nenehno optimizirale, fotovoltaični in sistemi za shranjevanje energije pa se bodo iz »uporabnih« preusmerili v »dobro uporabljene« sisteme, kar bo več uporabnikom pomagalo doseči resnično inteligentno rabo energije in dolgoročne koristi.
IV. Pametno mikromrežo za fotovoltaiko in shranjevanje energije, ki krepi tovarne z ničelnimi emisijami ogljika! Kitajski 15. petletni načrt jasno predlaga razvoj porazdeljenih energetskih virov in gradnjo tovarn in parkov z ničelnimi emisijami ogljika. Decembra 2025 so Nacionalna komisija za razvoj in reforme, Ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo ter Nacionalna uprava za energijo skupaj napovedali 52 parkov z ničelnimi emisijami ogljika na nacionalni ravni. Januarja 2026 so Ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo ter štirje drugi oddelki izdali »Vodilna mnenja o izvedbi gradnje tovarn z ničelnimi emisijami ogljika«, v katerih so predlagali, da se do leta 2027 v sedmih glavnih panogah, vključno s fotovoltaiko, litijevimi baterijami in avtomobili, zgradi serija tovarn z ničelnimi emisijami ogljika, do leta 2030 pa se bo razširila na 12 glavnih panog. Predvideva se lahko, da bodo tovarne in parki z ničelnimi emisijami ogljika, osredotočeni na »električno obremenitev«, postali eden glavnih scenarijev za novo energijo v prihodnosti. Modeli, kot so neposredna povezava z zeleno električno energijo in pametna mikroomrežja, bodo odprli pomembne razvojne priložnosti in postali pomembni razvojni modeli za novo energijo. V okviru teh scenarijev in modelov so njihove temeljne zahteve zelo skladne z zahtevami uporabnikov na Poljskem in Švedskem: doseganje optimalnih stroškov električne energije v popolnoma tržno usmerjenem okolju dinamičnega oblikovanja cen električne energije. Izkušnje s čezmorskih trgov kažejo, da lahko pametna fotovoltaična in mikroomrežja za shranjevanje energije učinkovito zmanjšajo stroške električne energije za uporabnike in povečajo donosnost fotovoltaičnih projektov; poleg tega pa so rezultati izvedbe boljši, večje kot je nihanje cen električne energije! Trenutno je več kot 17.000 elektrarn po vsem svetu sprejelo modele umetne inteligence, ki zajemajo scenarije dostopa do dinamičnega oblikovanja cen električne energije v 47 državah in tvorijo večnivojski in izvedljiv sistem aplikacij umetne inteligence.
Zaključek
Zbogom fiksnim cenam električne energije, ki temeljijo na času porabe, in dobrodošli v dobi tržno usmerjenega in dinamičnega oblikovanja cen električne energije. To ni konec vrednosti fotovoltaike (PV) in sistemov za shranjevanje energije, temveč pravi začetek dobe inteligentne energije. Z razporejanjem z umetno inteligenco in koordinacijo mikroomrež se fotovoltaika in sistemi za shranjevanje energije razvijajo iz zgolj »naprav za shranjevanje energije« v »inteligentne energetske uravnotežnike«, ki zajemajo vrednost sredi nihanj in s spremembami preoblikujejo prihodnost.
Čas objave: 23. januar 2026